GÜNCEL YAYIN Tüketici Elektroniği, Akıllı Donanımlar ve Geleceğin Cihazları
📅 14 Kasım 2026 · Bağımsız Editoryal Ağ
Yapay Zekâ

Yapay Zekâ Bakım Ekiplerine Hastalara En Doğru Bakımı Daha Erken Ulaşmada Yardımcı Oluyor

✍️ Editör Masası • 📅 13 Kasım 2026 • ⏱️ 2 dk okuma
Yapay Zekâ Bakım Ekiplerine Hastalara En Doğru Bakımı Daha Erken Ulaşmada Yardımcı Oluyor

Pedatrik araştırmalardan akıllı hastanelere kadar yapay zekâ, bakım ekiplerinin rutin görevlere daha az, hastalara daha çok zaman ayırmasına yardımcı oluyor.

Sağlık sistemleri ve girişimler, yapay zekâyı sağlık alanında her alanda kullanıyor: hastaları klinik deneylere eşleştirmeden radyologlara, hastane ekiplerine ve evdeki hastalara destek vermeye kadar. Klinik uzmanlar merkezde kalarak yapay zekâ çıktılarını gözden geçiriyor ve kararları yönlendiriyor; başvuruların ardındaki işlem gücünü ise NVIDIA teknolojileri sağlıyor.

Sağlık ekiplerinin yapay zekâyı hastalara verilen bakımı iyileştirmek ve hızlandırmak için nasıl kullandığını öğrenmek için okumaya devam edin.

Cuma, 13 Kasım, 05:00 PT 🔗

Dyania Health, Onlarca Yıllık Hasta Kayıtlarını Daha İyi Bakıma Dönüştürüyor

Hastaneler, çoğu özgür metin olarak yazılmış, onlarca yıllık hasta geçmişine sahip: hekim notları, ameliyat raporları, görüntüleme ve patoloji değerlendirmeleri ile taburcula…

Dyania, klinik modellerini NVIDIA NeMo açık kütüphaneleriyle kurar ve eğitir, ardından bu modelleri hastanenin kendi GPU sunucularında daha hızlı ve verimli çalışmaları için NVIDIA TensorRT ve TensorRT-LLM ile optimize eder. 

Synapsis AI Gerçek Dünyada

Cleveland Clinic, Synapsis AI’ı 2005 ile 2021 yılları arasında 7.800’den fazla aort kapak değiştirme ameliyatı geçen hastayı içeren bir çalışmayı desteklemek için kullandı. 

Synapsis AI, ameliyat sonrası yıllarda eklenen her echocardiogram dahil olmak üzere her hastanın tıbbi kaydını değerlendirdi ve bu bilgileri kullanarak, bir hastanın aort kapak değiştirme ameliyatı geçirdikten sonra üçüncü, beşinci ve onuncu yılda kapak dejenerasyonu ile tekrar müdahale riskinin öngörülebilir bir modelini oluşturdu. Yapay zekâ platformu, klinik uzmanların elle tamamlamaları yıllar sürecekti, tüm kohort üzerinde tıbbi kayit değerlendirmesini tamamladı. 

“İçerilen kalp kapaklarının ömrünü tahmin etmemize yardımcı olabilecek bilgileri bir araya getirip analiz etmek için teknoloji kullanmak, hastalar için gelişmiş sonuçlar ve daha kişiselleştirilmiş bakım yönünde umut verici bir adım,” dedi Cleveland Clinic’in Kalp, Damar ve Göğüs Enstitüsü Başkanı Dr. Lars Svensson.

Aynı yaklaşım, cevabın tıbbi kayıt içinde bulunduğu herhangi bir sağlık sorunu için uygulanabilir; örneğin klinik deneylere uygun hastaların belirlenmesi, kardioloji ve onkolojideki bakım açıklarının kapatılması ve klinik kayıtların doldurulması gibi.

How AI Is Helping Care Teams Get Patients the Right Care, Sooner
How AI Is Helping Care Teams Get Patients the Right Care, Sooner
İlginizi Çekebilir: Büyük Dil Modellerinde Yeni Eşik: Mantıksal Akıl Yürütme ve Otonom Problem Çözme →
Kaynak: Blogs ↗
BENZER İNCELEMELER

İlgili Diğer Rehberler